RESUMO O objetivo deste estudo foi quantificar as mudanças espaço-temporais no uso e cobertura da terra (land use/ cover - LULC), assim como, analisar o padrão da paisagem ao longo de 20 anos (1995 - 2015) na bacia do rio Catolé, utilizando métricas da paisagem. Os mapas foram obtidos utilizando imagens do Landsat 5 e 8 (nível de processamento 1) por meio de classificação supervisionada usando o classificador de máxima verossimilhança. Foram identificadas sete classes temáticas: vegetação densa, vegetação esparsa, mata ciliar, cultura agrícola, floresta plantada, solo exposto e água. Em seguida, as classes relacionadas à paisagem (vegetação densa, esparsa e mata ciliar) foram agrupadas em uma classe de fragmentos florestais, a qual foi ordenada por tamanho: muito pequeno (< 5 ha), pequeno (5 - 10 ha), médio (10 - 100 ha), grande (100 ha) e uma classe geral (sem distinção de tamanho). Em seguida, calcularam-se as métricas de área, tamanho e densidade, borda, forma, proximidade e área central. A vegetação densa na área de estudo diminuiu consideravelmente dentro do período avaliado, enquanto a área de culturas agrícolas e solo exposto aumentaram. No geral, na bacia do rio Catolé, a área total de vegetação natural reduziu 3.273 hectares (4,62%). As métricas da paisagem mostraram uma redução no número de fragmentos muito pequenos, embora a área ainda esteja fragmentada. Além disso, uma distância de borda máxima de 50 m é sugerida para a realização de estudos envolvendo métricas de área central na bacia do rio Catolé, pois valores acima desta distância eliminariam os fragmentos muito pequenos.

ABSTRACT The aim of this study was to quantify the spatio-temporal changes in land use/ cover (LULC), as well as analyze landscape patterns over a 20-year period (1995 - 2015) in the Catolé watershed, northern Minas Gerais State, using landscape metrics. The LULC maps were obtained using Landsat 5 and 8 data (Processing level 1) through supervised classification using the maximum likelihood classifier. Seven thematic classes were identified: dense vegetation, sparse vegetation, riparian vegetation, cropland, planted forest, bare soil, and water. From the LULC maps, classes related to the natural landscape (dense, sparse, and riparian vegetation) were grouped into forest patches, which was then ordered by size: very small (< 5 ha); small (5 - 10 ha); medium (10 - 100 ha); large (100 ha); and a general class (no distinction of patch size). Then, metrics of area, size and density, edge, shape, proximity and core area were calculated. The dense vegetation portion of the study area decreased considerably within a given time, while the portion of cropland and bare soil increased. Overall, in the Catolé river basin, the total area of natural vegetation decreased by 3,273 hectares (4.62%). Landscape metrics analysis exhibited a reduction in the number of very small patches, although the study area was still considered as fragmented. Moreover, a maximum edge distance of 50 m is suggested for conducting studies involving core area metrics in the Catolé watershed, as values above this distance would eliminate the very small patches.

O petróleo é a principal fonte de energia para motores de combustão interna, possibilitando sua transformação em energia mecânica. A dependência do petróleo conduz à necessidade de alternativas, mediante o cultivo de matérias-primas renováveis. Os problemas atuais são os custos dos biocombustíveis, que são maiores que dos derivados do petróleo, e o fato de que não existem muitos motores de combustão adequados ao uso de óleos vegetais. Em vista disso, são necessárias mais investigações quanto às técnicas de produção e de refino dos biocombustíveis e, ainda, à adequação de motores ao uso de óleos vegetais, para que estes possam ser uma alternativa viável. O objetivo deste trabalho foi caracterizar as diferentes misturas e avaliar o desempenho de um trator agrícola de pneus, utilizando misturas de óleo Diesel (OD) com óleo de soja reutilizável (OSR). Primeiramente, foi realizado um estudo de densidade, viscosidade das misturas e comportamento da temperatura do OD no sistema de alimentação de combustível no motor. Após as análises, verificou-se, por meio de ensaios na barra de tração, o desempenho das misturas de OD e OSR. As principais conclusões deste trabalho foram: a densidade e viscosidade das misturas sofrem variações com o aumento da quantidade de OSR e com a variação da temperatura. Para as avaliações na barra de tração, os melhores resultados observados no rendimento do trator foram verificados com o aumento das percentagens de mistura (25% OSR, para carga N, 25, 75 e 100% OSR, para a quarta marcha, como carga, e 75 e 100% OSR, para a terceira, segunda e primeira marcha, como carga).

Petroleum is the main source of energy for internal-combustion engines, enabling its transformation into mechanical energy. Oil dependence leads to the needs of alternatives, through the cultivation of renewable raw materials. The current problems are the costs of biofuels, which are higher than those derived from petroleum, and the fact that there are few combustion engines suitable for vegetable oils. Thus, further research on the techniques of production and refining of biofuels, and the suitability of engines using vegetable oils are necessary, so that they can be a viable alternative. Therefore, the objective of this study was to characterize different mixtures and to evaluate the performance of an agricultural tractor drive tires, using mixtures of petroleum diesel (OD) with reused soybean oil (OSR). At first, we conducted a study of density, viscosity of the mixtures and behavior of the temperature of the OD in the system of fuel supply of the engine. After analyses, the performance of the mixtures of OD and OSR was verified by assays in the traction bar. The main conclusions of this study were: the density and viscosity of the mixtures undergo variations with increasing amount of OSR and temperature variation. Regarding the evaluations in the traction bar, the best results were observed for the yield of the tractor were verified with the increase of the mixture percentages (25% OSR to load N, 25%, 75% and 100% OSR for the fourth gear, as load and 75% and 100% OSR for third, second and first gear as load).

Objetivou-se desenvolver classificadores com base em diferentes combinações de bandas e índices de vegetação espectrais de imagens originais, segmentadas e reflectâncias, para discriminação de teores de nitrogênio e clorofila foliares do feijoeiro, definindo a melhor época e as melhores variáveis. Foi utilizado um sistema de sensoriamento remoto constituído por um balão a gás hélio e duas câmeras digitais de pequeno formato. Além das bandas isoladamente, foram testados quatro índices de vegetação: da razão simples, da diferença normalizada, da diferença normalizada utilizando a banda do verde e o da absorção de clorofila modificado. Os classificadores demonstraram serem eficientes na discriminação de teores de nitrogênio e clorofila foliares. A melhor época para discriminar teor de nitrogênio foliar foi aos 13 DAE (estádio V4). Os melhores classificadores para esta época utilizaram como entrada dois índices em imagens reflectância segmentada, um índice relacionado com a estrutura do dossel e outro relacionado com a clorofila, com Kappa variando entre 0,26 a 0,31. Para discriminar teor de clorofila foliar, a melhor época foi aos 21 DAE (estádio V4). O melhor classificador utilizou como entrada duas imagens originais, uma da banda vermelha e outra da banda azul, com Kappa de 0,47.

This study aimed to develop classifiers based on different combinations of spectral bands and vegetation indices from original, segmented and reflectance images in order to determine the levels of leaf nitrogen and chlorophyll in the bean, and to define the best time and best variables. A remote-sensing system was used, consisting of a helium balloon and two small-format digital cameras. Besides the individual spectral bands, four vegetation indices were tested: simple ratio, normalized difference, normalized difference in the green band, and modified-chlorophyll absorption. The classifiers proved to be efficient in determining levels of leaf nitrogen and chlorophyll. The best time for determining leaf N content was at 13 DAE (stage V4). The best classifiers for that time used as input variables two indices from segmented reflectance images, one index related to the canopy structure and the other related to chlorophyll, with a Kappa ranging from 0.26 to 0.31. The best time to discriminate leaf chlorophyll content was 21 DAE (stage V4). The best classifier used as input variables two original images, one in the red band and one in the blue with a Kappa of 0.47.

No Brasil, a forma de energia alternativa mais atraente tem sido a biomassa e, mais recentemente, os óleos vegetais residuais e in natura. Portanto, objetivou-se, com este trabalho, avaliar o desempenho na tomada de potência de um trator agrícola de pneus, utilizando misturas de óleo Diesel (OD) com óleo de soja reutilizádo (OSR). Primeiramente, foi realizado um estudo de densidade das misturas, comportamento da temperatura do óleo Diesel no sistema de alimentação de combustível do motor e análises de viscosidades das misturas em estudo. Após as análises, verificou-se, por meio de ensaios dinamométricos, o desempenho do motor alimentado com misturas de OD com OSR, em diferentes proporções. As principais conclusões deste trabalho foram: a) para as avaliações na tomada de potência, a mistura de 25% OD com 75% OSR apresentou a maior potência entre as demais misturas; b) o consumo especifico e os torques demonstraram tendência a maiores valores com o acréscimo da percentagem de OSR às misturas.

In Brazil, biomass has been the most attractive form of alternative energy, and, more recently, residue and fresh vegetable oils. Therefore, the objective of this study was to evaluate the performance of the power take-off of an agricultural tire tractor with the mixtures of Diesel oil (DO) with reused soybean oil (RSO). First, it was evaluated the density of the mixtures, the Diesel oil temperature behavior in the system of engine fuel feeding and viscosity of the mixtures. Dynamometric assays were carried out to evaluate the performance of the engine fed with the mixtures DO + RSO at different ratios. The results showed that the density and viscosity of the mixtures varied with the increase in the amount of oil of reused soybean (RSO) and with the variation in the temperature; the mixture 25% DO with 75% RSO provided the greatest power take-off compared with the other mixtures; and the specific consumption and torque increased with increasing percentages of RSO added to the mixtures.

Este trabalho foi realizado para determinar, entre seis índices de vegetação baseados em dados de refletância espectral, aquele que melhor discrimina doses de nitrogênio e que possui maior correlação com leituras de clorofila e massa seca do capim-tanzânia (Panicum maximum Jacq.). Os índices testados foram o NDVI (índice de vegetação por diferença normalizada, calculado utilizando a banda do vermelho e a banda do infravermelho próximo), VARI (índice resistente à atmosfera na região do visível, calculado utilizando a banda de transição do vermelho ao infravermelho e a banda do verde) e WDRVI (índice de vegetação de amplo alcance, calculado utilizando três coeficientes de ponderação, 0,05; 0,1 e 0,2). Foram avaliadas quatro doses de nitrogênio (0, 80, 160 e 320 kg/ha) em delineamento de blocos ao acaso com subamostras, com três repetições e três subamostras por bloco. Os índices VARI utilizando a banda de transição do vermelho ao infravermelho e o WDRVI utilizando os coeficientes 0,05 e 0,1 foram os melhores para discriminar as doses de nitrogênio aplicadas em todos os períodos de avaliação estudados. O índice que apresentou maior correlação com as leituras de clorofila e massa seca foi o VARI com banda de transição do vermelho ao infravermelho.

The objective of this study was to determine, among five vegetation indices, calculated based on spectral reflectance data, the one that best discriminated nitrogen rates, and presented highest correlation with chlorophyll readings and tanzania grass (Panicum maximum Jacq.) dry matter. The tested vegetation indices were NDVI (normalized difference vegetation index), VARI (visible atmospherically resistant index using red edge and green bands), WDRVI (wide dynamic range vegetation index using three weighted coefficients, 0.05, 0.1 and 0.2). Four nitrogen levels (0, 80, 160 and 320 kg/ha) were evaluated in a randomized complete block design with three replications and three subsamplings per block. The indices VARI, using red edge band, and WDRVI, using weighted coefficients 0.05 and 0.1, were the best indices to discriminate nitrogen rates. The index that presented the highest correlation with chlorophyll readings and dry matter was the VARI using red edge band.